Useimmat AI-hankkeet eivät epäonnistu teknologian takia. Ne epäonnistuvat, koska roolit ja vastuut ovat epäselviä.
BI tuottaa raportteja. Data engineering rakentaa putkia.
AI tuottaa malleja. Kuka omistaa kokonaisuuden?
Me autamme yrityksiä rekrytoimaan datan, teknologian ja tekoälyn avainroolit CDO:sta Head of IT:hen.
Milloin data ja teknologia muuttuvat kriittiseksi?
Data ja teknologian integraatio tulee kriittiseksi, kun:
- BI tuottaa raportteja, mutta päätökset eivät nopeudu
- AI-kokeiluja tehdään, mutta vaikutus jää mittaamatta
- IT ja liiketoiminta puhuvat eri kieltä
- Arkkitehtuuri on sirpaleinen
- Tietoturvariski kasvaa
Mitä roolia oikeasti tarvitset?
Kaikki data- ja AI-roolit eivät ole samanarvoisia.
Usein haetaan väärää roolia väärään tilanteeseen.
Tyypilliset tilanteet:
Teknologia- ja dataorganisaation rakenne
Strateginen omistajuus (ilman tätä mikään ei toimi)
Chief Data Officer
Head of Data & Analytics
Chief Information Officer
Rakentaminen ja skaalaus
Machine Learning Engineer
Data Governance Lead
Hyödyntäminen liiketoiminnassa
Data Scientist
Data Analyst
Head of Analytics and Growth
Data ja AI -suorahaku on perusteltu, kun:
Caseja ja tehtävänkuvia – Data ja teknologia
Chief Information Security Officer
Head of IT
Head of Analytics and Growth
Data Analyst
Liiketoiminta-arkkitehti
Usein rekrytointi aloitetaan liian aikaisin
Yksi yleisimmistä virheistä on avata haku ennen kuin:
- rooli on määritelty oikein
- palkkataso vastaa markkinaa
- vaihtoehdot (build / buy / partner) on käyty läpi
Siksi Data ja AI Architecture alkaa tutkimuksesta, ei ilmoituksesta.
Katso vielä: Datan ja teknologian suorahaku