Data Engineer – rooli, vastuut ja palkka

Mikä on Data Engineer?

Data Engineer rakentaa ja ylläpitää organisaation datainfrastruktuurin.
Hän varmistaa, että data liikkuu luotettavasti järjestelmien välillä ja on analytiikan sekä päätöksenteon käytettävissä.

Työn ydin

Data Engineer vastaa datan keräämisen, käsittelyn ja saatavuuden teknisestä toteutuksesta. Keskeiset vastuut:

• Dataputkien suunnittelu ja rakentaminen
• ETL/ELT-prosessien toteutus (Extract, Transform, Load)
• Datan integrointi eri järjestelmistä
• Data Lake- ja Data Warehouse -ratkaisujen kehittäminen
• Pilvipohjaisten dataputkien rakentaminen
• Datan laadun ja luotettavuuden varmistaminen

Toimii yhteistyössä analytiikka-, data science- ja IT-tiimien kanssa.

Milloin Data Engineer kannattaa rekrytoida?

• Organisaatio rakentaa ensimmäistä data-alustaa
• Data Scientistit käyttävät liikaa aikaa datan siivoamiseen
• Datalähteitä on paljon ja integraatiot ovat hajallaan
• AI- ja analytiikkahankkeet halutaan skaalata
• Data-alusta siirtyy pilvipohjaiseksi

Tällöin kokenut Data Engineer löytyy usein suorahakuna.

Osaamisprofiili

Tyypillinen tausta:

• ohjelmistokehitys
• data-alustojen rakentaminen
• analytiikka- tai BI-projektit

Keskeiset osaamisalueet:

• SQL ja tietokannat (relational / NoSQL)
• ETL/ELT-prosessit
• Data Warehouse ja Data Lake -arkkitehtuurit
• pilvipalvelut (AWS, Azure, GCP)
• ohjelmointi (Python, Scala, Java)
• CI/CD ja automaatio

Data Engineer palkka (2025)

Tyypillinen palkkataso Suomessa:

5 500 – 6 500 € / kk

Palkkaan vaikuttavat:

• teknologiat ja pilviympäristö
• datainfrastruktuurin laajuus
• kokemus data platformeista
• organisaation koko ja toimiala