Mikä on Machine Learning Engineer?
Machine Learning Engineer vastaa tekoälymallien viemisestä tuotantoon ja niiden toiminnasta osana liiketoimintaa.
Rooli ei keskity vain mallien kehittämiseen, vaan siihen, että ne toimivat käytännössä: skaalautuvat, päivittyvät ja tuottavat arvoa. Machine Learning Engineer yhdistää data science -osaamisen ja ohjelmistokehityksen.
Tyypillisesti rooli toimii osana data- tai AI-tiimiä ja raportoi Head of AI:lle, Head of Data & Analyticsille tai CTO:lle.
Työn ydin
Machine Learning Engineer rakentaa ja operoi tuotantovalmiita AI-ratkaisuja. Roolissa yhdistyvät ohjelmistokehitys, data-alustat ja koneoppiminen. Keskeiset vastuut ovat:
- Koneoppimismallien vieminen tuotantoon (deployment)
- ML-pipeline- ja automaation rakentaminen (MLOps)
- Mallien monitorointi, ylläpito ja jatkuva parantaminen
- Datan ja mallien integrointi tuotantojärjestelmiin
- Yhteistyö data scientistien ja ohjelmistokehittäjien kanssa
- Mallien suorituskyvyn, skaalautuvuuden ja luotettavuuden varmistaminen
Milloin Machine Learning Engineer kannattaa rekrytoida?
Rooli on ajankohtainen, kun:
- organisaatiossa on data science -tiimi, mutta mallit eivät päädy tuotantoon
- AI-hankkeet jäävät kokeiluasteelle (POC)
- koneoppimismalleja halutaan skaalata liiketoimintaan
- datatuotteita rakennetaan asiakkaille tai sisäiseen käyttöön
- MLOps-kyvykkyys puuttuu
Osaamisen profiili
Tyypillinen tausta
Keskeiset osaamisalueet
- Python ja ML-kirjastot (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- MLOps ja pipeline-ratkaisut
- Pilvipalvelut (AWS, Azure, GCP)
- API-rajapinnat ja ohjelmistokehitys
- Docker, Kubernetes ja CI/CD
- Datan käsittely ja feature engineering
- Mallien monitorointi ja optimointi
Machine Learning Engineer palkka (2025)
Tyypillinen palkkataso Suomessa: 5 500 – 7 500 € / kk
Palkkaan vaikuttavat:
- kokemus tuotantotason ML-ratkaisuista
- pilvi- ja MLOps-osaaminen
- roolin liiketoimintakriittisyys
- organisaation koko ja toimiala
Machine Learning Engineer -rekrytointi
Machine Learning Engineer on yksi kysytyimmistä AI-rooleista, ja kokeneet osaajat ovat harvoin aktiivisesti työmarkkinoilla. Rooli vaatii yhdistelmän dataosaamista, ohjelmistokehitystä ja tuotantoymmärrystä. Siksi oikea osaaja löytyy usein suorahakuna.
Marbles toteuttaa datan ja teknologian suorahakuja johdon ja vaativien asiantuntijatehtävien tasolla.
Tutustu myös: Datan ja teknologian suorahaku