Datan ja teknologian suorahaku – Data ja AI Architecture

Useimmat AI-hankkeet eivät epäonnistu teknologian takia. Ne epäonnistuvat, koska roolit ja vastuut ovat epäselviä.

BI tuottaa raportteja. Data engineering rakentaa putkia.
AI tuottaa malleja.  Kuka omistaa kokonaisuuden?

Me autamme yrityksiä rekrytoimaan datan, teknologian ja tekoälyn avainroolit CDO:sta Head of IT:hen.  

Milloin data ja teknologia muuttuvat kriittiseksi?

Data ja teknologian integraatio tulee kriittiseksi, kun:

• BI tuottaa raportteja, mutta päätökset eivät nopeudu
• AI-kokeiluja tehdään, mutta vaikutus jää mittaamatta
• IT ja liiketoiminta puhuvat eri kieltä
• Arkkitehtuuri on sirpaleinen
• Tietoturvariski kasvaa

Mitä roolia oikeasti tarvitset?

Kaikki data- ja AI-roolit eivät ole samanarvoisia.
Usein haetaan väärää roolia väärään tilanteeseen.

Tyypilliset tilanteet:

• “Meillä on dataa, mutta ei vaikutusta”
  → Head of Data / Analytics
• “AI-kokeiluja on, mutta ne eivät skaalaudu”
  → Machine Learning Engineer + selkeä omistajuus
• “Teknologia ja liiketoiminta eivät kohtaa”
  → CDO tai CIO
• “Data ja arkkitehtuuri ovat hajallaan”
  → Data Engineer + Data Governance

Teknologia- ja dataorganisaation rakenne

Strateginen omistajuus (ilman tätä mikään ei toimi)

Chief Data Officer
Head of Data & Analytics
Chief Information Officer

Rakentaminen ja skaalaus

Data Engineer

Hyödyntäminen liiketoiminnassa

Data Scientist
Data Analyst
Head of Analytics and Growth

Data ja AI -suorahaku on perusteltu, kun:

• Rakennetaan ensimmäinen data- tai IT-johtoryhmän rooli
• Arkkitehtuuri uudistetaan
• AI siirtyy pilotista tuotantoon
• Tietoturvavaatimukset kiristyvät
• Teknologia on kasvun moottori

Caseja ja tehtävänkuvia – Data ja teknologia

Chief Information Security Officer
Head of IT
Head of Analytics and Growth
Data Analyst
Liiketoiminta-arkkitehti

Usein rekrytointi aloitetaan liian aikaisin

Yksi yleisimmistä virheistä on avata haku ennen kuin:

• rooli on määritelty oikein
• palkkataso vastaa markkinaa
• vaihtoehdot (build / buy / partner) on käyty läpi

Siksi Data ja AI Architecture alkaa tutkimuksesta, ei ilmoituksesta.

Katso vielä: Datan ja teknologian suorahaku